文章目录

0 引 言

1 研究现状

2 系统设计的理论基础

3 系统结构

3.1 输入预处理

3.2 自然语言理解

3.3 中文-拼音匹配

3.4 对话管理

3.5 答案生成

3.6 输出处理

4 系统教学特点及应用效果

(1)实时聊天。

(2)灵活即时反馈。

(3)拼音声调显示。

(4)对话场景选择。

(5)真实、轻松的语言学习环境。

5 结束语

文章摘要:近年来，人工智能飞速发展并在社会各个方面都得到了广泛应用，随之也影响着教育向智能化方向发展。该文首先分析对外汉语教学对于智能聊天机器人对话系统的实际需求；然后在总结国内外研究成果和相关会议的基础上，对基于聊天机器人的智能对外汉语学习系统的相关理论和系统结构进行了详细阐述，以情境学习理论、建构主义学习理论、人工智能中的自然语言处理技术为指导，使用句子词语切分和基于向量空间模型的计算实现句子语义相似匹配，利用TF-IDF算法进行关键词匹配，从而构建基于人工模板和规则的聊天机器人，来达到自动问答的目的；接着介绍智能对外汉语学习系统在对外汉语教学上的独特功能以及应用实践效果；最后指出了今后需要进一步完善和改进的地方。

文章关键词:

论文分类号:TP242;TP18

文章来源：《汉语学习》 网址: http://www.hyxxbjb.cn/qikandaodu/2022/0401/1131.html

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